El monitoreo de las coberturas terrestres es un tema de suma importancia en los ámbitos gubernamental, académico y social por las implicaciones que tienen los cambios de las coberturas y usos de suelo en temas como sustentabilidad, riesgos, conservación de la biodiversidad y servicios ambientales.
En el ámbito de los estudios territoriales, la percepción remota y los sistemas de información geográfica, al ser capaces de obtener estos datos de manera ágil y a bajo costo, se han convertido en tecnologías fundamentales en el desarrollo de la geografía moderna.(Mora, 2022).
El uso de fotografías aéreas de RPA’s para la verificación de los sitios de cobertura permite enfrentar limitaciones de tiempo, de esta manera, el trabajo de campo se enfocó en áreas para la interpretación visual.
El muestreo de fotografías aéreas distribuido por todo el territorio constitucional del municipio, selecciona los datos correspondientes a una hectárea de cobertura que es la unidad mínima cartografiable del producto a generar, los sitios se distribuyeron de manera aleatoria sobre las superficies de cobertura de la linea base proporcionada separados con una distancia mínima de 5 km en cada clase de cobertura empleada.
Derivado de las salidas para levantamiento en campo se han levantado 96 de sitios para la capa de entrenamiento para la generación de los mapas de cobertura para el municipio de Othón P. Blanco.
Se emplea la tecnología de drones para la obtención de imágenes aéreas de alta resolución que permitan conocer en tiempo real la condición de los sitios de muestreos para obtener un actualización de la malla de muestreo para el entrenamiento de la capa que dará origen a la clasificación de imágenes satélite para la obtención de los mapas de cobertura actualizados al 2021.
Con la capa base 2016 se generarón puntos de muestreo en campo aleratorios obteniendose, 10 puntos por cada una de las clases, separados a 5km de distancia entra cada clase para actualizar la capa de entrenamiento que utiliza el algoritmo de clasificación de imágenes de satélite, para obtener las nueva cobertura de suelo.
A continuación se muestran los orto-mosaicos generados a partir de los levantamientos de vuelos con drone, por cada una de las clases muestreadas.
Sitio 20
Clase: 8
Descripción: Selva Baja y Mediana Subperennifolia (SBQ, SBQP, SMQ, SG y VPN)
Sitio 72
Clase: 28
Descripción: Pastizales Naturales (PN, PY, PH, VW, VS y VSI)
Sitio 98
Clase: 30
Descripción: Urbano y Construido (ZU y AH)
Sitio 79
Clase: 29
Descripción: Tierras Agrícolas (T, R y H) Cultivos anuales
Sitio 123
Clase: 280
Descripción: Pastizales Cultivado e Inducido (PC y PI)
Sitio 115
Clase: 290
Descripción: Tierras Agrícolas (T, R y H) Cultivos Perennes
Sitio 8
Clase:
Descripción: Pastizales naturales (PN, PY, PH, VW, VS, Y XSI)
Sitio 2
Clase: 11
Descripción: Selva Alta Subperennifolia (SAQ)
Sitio 101
Clase: 9
Descripción: Manglar y Peten
Sitio 40
Clase: 9
Descripción: Manglar y Peten